Agentische KI: Markt wächst von 8,5 auf 28 Mrd. Euro bis 2031
LGR Reutlingen – 02 Juni 2026 | Der Agentische KI Markt wchst von 8,5 auf 28 Milliarden Euro bis 2031 und damit eröffnet ein neues Kapitel für Unternehmen, die ihre Prozesse mit autonomen Software‑Agenten automatisieren wollen. Am 1. Juni präsentierten führende Technologiekonzerne eine Reihe von Produkten, die Bürotätigkeiten und die Softwareentwicklung grundlegend verändern sollen. Analysten von CNBC schätzen das Volumen für das laufende Jahr auf rund 8,5 Mrd. Euro und projizieren ein fast dreifaches Wachstum bis zum Jahr 2031.
Agentische KI Markt wchst von 8,5 auf 28 Milliarden Euro bis 2031
Der Trend wird vor allem von Unternehmen getrieben, die ihre internen Abläufe digitalisieren und gleichzeitig die Produktivität ihrer Entwicklerteams steigern wollen. Zoom, der Videokonferenz‑Pionier, hat mit ZoomMate eine Plattform eingeführt, die Meeting‑Aufzeichnungen automatisch in fertige Arbeitsergebnisse umwandelt. Die Plattform greift nicht nur auf interne Daten zu, sondern integriert externe Systeme wie Salesforce, ServiceNow und Workday, sodass Aufgaben über mehrere Anwendungen hinweg ausgeführt werden können.
Ein weiteres Beispiel ist Anthropic, das mit seinem Claude‑Code‑Tool dynamische Workflows anbietet. Dort koordinieren mehrere KI‑Agenten komplexe Vorgänge wie Systemmigrationen oder Sicherheits‑Audits. Parallel dazu hat Elon Musks xAI das Modell Grok Build 0.1 für Entwickler geöffnet. Mit einem Kontextfenster von 256 000 Token und einem Preis von etwa 0,90 Euro pro Million Input‑Token positioniert sich das Angebot im unteren Preissegment, richtet sich jedoch an technisch versierte Nutzer.
OpenAI erweitert sein Portfolio über die Amazon Web Services (AWS) und stellt GPT‑5.5 sowie Codex als API‑Dienste bereit. Große Kunden wie Amgen und Autodesk erhalten dadurch Zugriff zu Herstellerpreisen, was die Marktdurchdringung weiter beschleunigt. JetBrains hat mit Mellum2 eine Open‑Source‑Alternative geschaffen, die Entwicklern, die nicht auf Claude Code setzen wollen, ein kostenloses Toolkit bietet.
Der Wettbewerb um die KI‑gestützte Programmierung wird im Juni noch intensiver, wenn Google auf seiner I/O‑Konferenz das Antigravity 2.0‑System vorstellt. Das neue System soll eine spezialisierte Agentenverwaltung und Live‑Sprachtranskription ermöglichen. Microsoft plant auf der Build‑Konferenz ein eigenes Codier‑Modell, das speziell für die Integration in Azure‑Dienste entwickelt wird.
Alle diese Entwicklungen tragen zu dem rasanten Wachstum des Agenten‑Marktes bei. Branchenanalysten von D.A. Davidson warnen jedoch, dass Unternehmen, die nicht jetzt in agentische KI investieren, künftig im Wettbewerb zurückfallen könnten. Die großen Plattformen kämpfen bereits um die Gunst der Entwickler von morgen, und die Auswahl des richtigen Technologie‑Stacks wird zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor.
Ein weiterer Treiber ist die zunehmende Nachfrage nach Automatisierung im Kunden‑ und Vertriebsmanagement. Unternehmen setzen agentische Systeme ein, um wiederkehrende Anfragen zu beantworten, Leads zu qualifizieren und personalisierte Angebote in Echtzeit zu generieren. Die Integration in bestehende CRM‑Lösungen ermöglicht es, Daten aus verschiedensten Quellen zu bündeln und automatisch Handlungs‑empfehlungen abzuleiten.
Die Preisgestaltung für Endanwender bleibt zunächst moderat. ZoomMate kostet in Nordamerika etwa 18 Euro pro Nutzer und Monat, mit Plänen für die Expansion nach Europa und in den asiatisch‑pazifischen Raum. Die AI‑Productivity‑Suite, die Tools wie Canvas, Slides, Sheets und Paper umfasst, ist entweder im ZoomMate‑Abonnement enthalten oder als separates Add‑on für rund 9 Euro pro Nutzer verfügbar.
Die finanziellen Ergebnisse von Zoom im vierten Quartal 2026 belegen den Trend: Der Umsatz stieg um 5,3 % auf rund 1,15 Mrd. Euro, und jeder der zehn größten Deals beinhaltete kostenpflichtige KI‑Funktionen. Die monatlich aktiven Nutzer des KI‑Begleiters haben sich im Jahresvergleich mehr als verdreifacht, ein deutliches Signal für die wachsende Akzeptanz.
Doch nicht nur große Unternehmen profitieren. Für Privatanwender und Einsteiger gibt es kostenlose Ratgeber, die zeigen, wie KI‑Tools wie ChatGPT ohne Vorkenntnisse im Alltag genutzt werden können. Solche Angebote senken die Eintrittsbarriere und beschleunigen die Verbreitung der Technologie im gesamten Wirtschaftsklima.
Ein besonders beeindruckendes technisches Highlight ist das MiniMax M3‑Modell, das mit einer „sparse attention“-Architektur ein Kontextfenster von einer Million Token ermöglicht. Laut Hersteller übertrifft das M3 sowohl GPT‑5.5 als auch Googles Gemini 3.1 Pro im SWE‑Bench‑Pro‑Test mit 59,0 % und erzielt dank optimierter CUDA‑Kerne eine 9,4‑fache Beschleunigung bei der Verarbeitung.
Die Skalierbarkeit solcher Modelle ist ein Schlüsselfaktor für den breiten Einsatz in Unternehmen. Während bisherige KI‑Agenten häufig auf eng abgegrenzte Aufgaben beschränkt waren, ermöglichen die neuen Kontextgrößen und Token‑Preise eine tiefere Integration in Geschäftsprozesse, von der automatisierten Berichtserstellung bis zur dynamischen Preisgestaltung.
Regulatorisch stehen die Unternehmen jedoch vor neuen Herausforderungen. Die Europäische Union arbeitet an einem KI‑Gesetz, das Transparenz‑ und Sicherheitsanforderungen für autonome Systeme definiert. Für Anbieter bedeutet das, ihre Agenten‑Frameworks nachweislich auditierbar zu machen und klare Verantwortungs‑ und Haftungsmodelle zu etablieren.
Die Investitionen in Forschung und Entwicklung steigen ebenfalls. Venture‑Capital‑Fonds haben im vergangenen Jahr über 2 Mrd. Euro in agentische KI‑Start‑ups investiert, wobei ein erheblicher Teil in Unternehmen fließt, die sich auf sichere, erklärbare KI konzentrieren. Diese Entwicklung unterstützt das langfristige Ziel, das Vertrauen von Unternehmen und Verbrauchern in autonome Systeme zu stärken.</n
Ein Blick auf die Zukunft zeigt, dass die Kombination aus leistungsfähigen Modellen, günstigen Cloud‑Preisen und wachsendem regulatorischem Rahmen ein Umfeld schafft, in dem der Agentische KI Markt wchst von 8,5 auf 28 Milliarden Euro bis 2031 nicht nur ein Prognosewert, sondern ein realistisches Szenario ist.
Unternehmen, die frühzeitig auf agentische KI setzen, können nicht nur Kosten senken, sondern auch neue Geschäftsmodelle erschließen – etwa durch AI‑gestützte Plattform‑as‑a‑Service‑Angebote oder durch die Monetarisierung von automatisierten Daten‑Insights. Diejenigen, die diesen Trend ignorieren, riskieren, in einer zunehmend automatisierten Wirtschaft marginalisiert zu werden.
Abschließend lässt sich sagen, dass die nächsten fünf Jahre für die Branche entscheidend sein werden. Die Technologie entwickelt sich rasch, die Märkte reagieren, und die regulatorischen Rahmenbedingungen werden klarer. Wer die Entwicklungen aufmerksam verfolgt und flexibel reagiert, wird von dem prognostizierten Wachstum profitieren – ein klarer Hinweis darauf, dass der Agentische KI Markt wchst von 8,5 auf 28 Milliarden Euro bis 2031 ein Schlüsselfaktor für die digitale Transformation der Wirtschaft bleibt.
